阿里云资深技术专家陈弘分析指出，阿里云在混合云架构中采用高中低搭配的方式，同时在阿里云的混合云存储上也实行了很好的多元化策略，五种方式满足企业存储上云的不同需求。

一是，针对用户在线数据迁移与离线数据迁移，可以由闪电立方来实现。闪电立方最初只是为了解决用户离线数据迁移而生，支持企业用户从TB到PB级别数据上云解决方案。通过定制的离线迁移设备，解决本地数据中心大规模数据传输上云的迁移周期长，网络专线费用昂贵，数据复制效率低，迁移过程数据安全等难题。不过，在2018年，打通闪电立方、阿里云OSS、阿里云NAS的在线迁移也正式推出公测，可以协助用户完成线下机房环境中共享存储NAS迁移到阿里云OSS或者阿里云NAS，也能协助用户在阿里云NAS之间或者阿里云NAS到阿里云OSS之间数据迁移。

二是，针对用户弹性扩展需求，由阿里云的混合云阵列和云存储网关可以实现。 混合云存储阵列集成了阿里云云存储网关的企业级统一存储阵列，可以像使用本地存储一样使用和管理本地和云端的块、文件和对象存储资源，本地存储通过云缓存、云同步、云分层、云备份等方式无缝连通云存储。这次云栖最新发布的云存储网关实现了和企业存储阵列一样的读写统一的缓存，支持包括RENAME和软链接在内的99%以上POSIX兼容。云存储网关是一款可在本地数据中心和云端ECS灵活部署的软网关，用户即开即用，以阿里云上的OSS作为后端存储。以阿里云上的OSS作为后端存储，前端提供标准的CIFS/NFS/iSCSI协议，可在企业的内部IT环境和基于云的存储基础设施之间提供无缝、安全的集成。

三是，针对用户备份恢复的需求，阿里云的混合云备份服务，可以让用户充分利用云上存储的优势。混合云备份（HBR）是一种简单易用且高性价比的在线备份服务，可以帮助客户把桌面机、服务器或者虚拟机的数据备份到阿里云上的备份存储库。值得注意的是：源端的重复数据删除和压缩功能可减少需要传输到云端的数据量，重删压缩比最多可达30:1，实现用户节约带宽成本和所需的云存储容量。内联加密在离开数据中心之前保护用户数据，保证数据在云中是安全的。HBR目前支持主流Windows, Linux以及虚拟化平台。

四是，针对用户数据容灾恢复的需求，由阿里云的混合云容灾服务来提供。混合云容灾（HDR) 实现本地备份恢复、备份上云、云上应用恢复的灾备一体化集成，为企业应用提供云+本地双备份与云容灾的服务。它可以对服务器整机、文件和应用进行保护。配合灾备一体机硬件，可以高效保障数据安全性和业务连续性。实现针对物理机、VMware和HyperV虚拟机的多平台保护。HDR也支持主流Windows、Linux版本以及这些OS上运行的应用。

五是，针对用户新应用上云并且有着数据调用、查询、分析等更全面的要求，可以通过阿里云混合云存储服务家族里的云存储网关、在线迁移同步、大数据迁移、双活容灾等技术打通云下和云上的数据湖。阿里云的对象存储OSS深度结合数据湖，为企业用户提供无服务器化的云上交互式查询分析服务。一方面，企业用户可以基于OSS构建PB级数据仓库，洞察数据价值；一方面企业用户可以将OSS与Hadoop、E-MapReduce打通，搭建HIVE、Spark、Impala等创新应用，实现存储与计算分离，构建数据湖计算生态。此外，OSS深度结合阿里云机器学习平台PAI，用户可以将训练素材存储在OSS，快速灵活地构建云上的机器学习系统。

这一切以阿里云作为平台，帮助用户实现多协议弹性存储、迁移、备份、归档、容灾的多元化需求。就此，阿里云提供了一个完整的、智能的、优化的、统一管控的数据管理平台，到目前为止，阿里云已经为超过100万的用户提供了10EB级存储规模的服务，也是2017年和2018年连续两年进入Gartner全球云存储魔力象限的国内公共云供应商。

可见，对于任何一个企业用户来说，企业存储上云的方式选择，必须与其具体的业务需求和数据存储需求相结合，同时还需要重点考虑混合云备份与容灾的综合模式。

应用场景如何定义混合云备份与容灾？

对于任何一个企业用户来说，数据保护在当下，也在未来。

对于任何一个公共云供应商来说，都无法满足企业用户在数据保护上的所有需求，于是乎，生态助力远行，构建一个云上云下的全面数据保护框架，就显得尤其重要。

一个以阿里云平台为根基，结合支持、销售与服务领域的合作伙伴共同组成的混合云存储的生态，也正在发挥着前所未有的意义。与此同时，阿里云对生态合作伙伴不仅进行技术创新赋能，相互借力，共同营造一个利于企业用户创新发展的云生态环境。

当然，阿里云混合云存储是一个开放的生态，与业界合作伙伴合作，结合自身技术优势集成灾备方案，企业用户的物理机、虚拟机可以通过备份服务器实现本地存储、OSS存储的有机连接。最终，构建企业云上容灾备备份中心。

针对用户备份与容灾的规模与能力不同，阿里云有着更细化的混合云备份与容灾服务来满足。既有针对企业级用户规模大的备份与容灾服务，也有针对企业便捷的备份与容灾服务，还有针对大数据的容灾服务。

为了实现云上与云下数据的打通，阿里云的备份容灾服务内容实行了多元化的策略。

虽然阿里云HDR有着多个方面的核心优势，包括了分级RPO,实现用户的秒级-小时级按需选择。数据双重保护，本地和云上都可以获得快速恢复。也实现了大数据双活容灾。高性价比表现突出，比传统方案成本低20%。

但是，再好的备份容灾服务不是厂商说了算，而是要在赋能生态的基础上，实现用户多元化应用需求下的混合云备份与容灾服务。

于是，在应用定义混合云备份与容灾的整体策略下，阿里云的混合云备份与容灾服务具备了满足企业用户五种典型应用场景的数据保护模式。

场景一，针对不同IT环境的数据保护。这是企业用户在混合云环境下面临的头号应用挑战，针对本地数据中心物理机、虚拟化平台，以及阿里云上ECS服务器和其他公有云平台上的服务器，进行全面的数据保护。阿里云的混合云备份服务，即开即用，简单易用，分钟级快速部署，减少学习成本。在安全加密、去重与压缩、弹性扩容方面都可以带给用户实惠。云备份实现11个9的数据可靠性，利用非常有限的带宽将数据备份上云，按量付费存多少算多少，同时也有多种折扣套餐可以满足预付费用户的要求。

场景二，针对多分支机构集中备份与跨区域容灾的数据保护。这种应用场景显得比较复杂，需要照顾到不同地区区域分支机构的数据保护的同时，还要针对各个物理机房保证备份成功，以及跨区域的多个区域副本数据的保存，保证区域性遭遇故障数据或服务可以照常恢复与使用。

一旦实现阿里云的混合云数据备份统一管理后，就不需要物理机房和备份设备。借助混合云备份客户端或者容灾服务网关最高达30:1的源端去重删除效率，降低网络带宽和存储资源消耗，缩短备份窗口，提升备份效率。加上客户端数据增量备份上云，云备份库每个时间点副本都是全量，备份恢复效率得以很好提升。 

场景三，针对核心业务实时复制上云与云上容灾接管的数据保护。阿里云的混合云容灾服务满足客户对核心业务数据保护的同时，可以利用公有云平台能力实现异地容灾。只是用户的生产环境需要进行实时复制，确保本地机房出现业务故障的情况下能够从云上快速地接管业务。RPO可达秒级水平，整体RTO在分钟级完成。公共云平台自带的弹性扩展，按需配置，相比基于OS层的传统实时复制方案减少20%以上的成本。

本次云栖大会，阿里云在原来的混合云容灾标准型（需要软硬一体机网关）基础上，往经济和性能两端各推出了两个新业务类型：

一个是HDR标准型软件版，针对小型环境的本地+云灾备方案，非常经济，客户直接下载HDR网关安装到自己的服务器或者ECS，不需要采购软硬一体机网关；

一个是HDR关键应用型版本，实现秒级RPO 分钟级RTO，针对复杂的企业级用户高性能的本地与云灾备方案。

场景四，针对本地备份与按需配置上云容灾的数据保护。这类应用要求明显非常高了，在满足用户本地备份要求的同时，利用公共云平台能力，配置异地备份容灾，无需自建容灾机房，阿里云的混合云容灾服务就可以实现灾难情况下业务快速恢复，节省70%灾备成本。

场景五，针对本地和云的双活数据容灾。这类应用包含了用户本地数据中心Hadoop大数据集群，因为可能有着上百TB级别数据，要求RPO接近0，传统distcp方案已经无法满足这类应用需求了。

在2018年9月的杭州云栖大会上正式发布了国内首个混合云大数据集群双活容灾产品，也就是混合云容灾服务下的大数据容灾服务(HDR for Big Data)，采用业界领先的数据双向实时复制技术，HDR for Big Data可以实现Hadoop集群双活和准0 RPO容灾，为大数据灾备制定了全新的标准。

借助阿里云的混合云容灾服务，充分利用公有云资源，搭建云上大数据集群，采用异步实时复制技术，平滑扩展上云。云上云下实现集群双活，两个集群运行不同业务，无资源闲置，TCO自然降低明显。云上节点弹性扩展，快速稳定的计算资源满足业务扩展的需要。为此，对于用户Hadoop大数据集群的容灾保护也就得意很好的实现。

小结：不再犹豫带雨伞，还是带雨衣

基于公共云架构的混合云数据保护，让用户未雨绸缪的时候，不再犹豫带雨伞还是带雨衣的问题。这也已经成为用户在数字化转型过程中，按照不同应用场景定义下的全面数据管理解决之道，也给用户带来了混合云架构下更灵活、更方便、更低廉、更安全的数据保护。

作为超过170余场技术分论坛的杭州云栖大会，我不仅看到了阿里云在混合云备份与容灾方面的创新与进步，同时也看到了助力企业用户云上云下数据保护的决心、细心、用心与真心。

与传统企业级备份与容灾方案对比来看，毕竟阿里云平台构建下的混合云备份容灾方案具备分级RPO和RTO，也具备秒级RPO、分钟级整体RTO的优势。这样的混合云备份与容灾方案具备更强的扩展性，更好的弹性，因为是在重删压缩数据之后为用户计算成本费用，相对来说成本更低廉，优势也更明显。

公共云高达12个9的云存储可靠性，同时可配置的跨区域异地容灾模式，可避免重大区域性故障导致的数据丢失，带来了用户更便利与更安全的方案。